Суббота, 18.05.2024, 08:44
Главная Регистрация RSS
Приветствую Вас, Гость
Меню сайта
Категории раздела
Мои статьи [0]
Искусственный интеллект: введение [16]
Введение в теорию и общие вопросы искусственного интеллекта. Данный раздел дает краткую историю попыток понять принципы работы мозга и сущность интеллекта с позиций философии, психологии и других наук. Ведь как ни странно, искусственный интеллект - это наука, уходящая корнями как минимум к трудам Аристотеля.
Модели представления знаний [0]
Система искусственного интеллекта – это система, оперирующая знаниями о проблемной области. Без базы знаний систем искусственного интеллекта не существует. Для формализации и представления знаний разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний.
Автоматическая классификация [0]
Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами.
Экспертные системы [0]
Направление по созданию вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
Нейронные сети [0]
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходяшую корнями во множество других научных дисциплин. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству – способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
Генетические алгоритмы [0]
Возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанного с ней естественного отбора популяций живых существ. Генетические алгоритмы применяются в системах искусственного интеллекта, оптимизации, искусственных нейронных сетях и в других отраслях знаний. Следует отметить, что с их помощью решаются задачи, для которых ранее использовались только нейронные сети.
Многоагентные системы [0]
В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием «многоагентные системы». В рамках этого направления задача или проблема решается путем построения сложной системы, состоящей из множества более простых взаимодействующих агентов.
Исследователи искусственного интеллекта [8]
Биографии ученых и исследователей, внесших значимый вклад в развитие и становление искусственного как отдельного научного течения.
Статьи на разные темы [0]
Здесь собраны статьи на разные темы не вошедшие в другие разделы.
Статистика

Онлайн всего: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0
Форма входа
Поиск
Главная » Статьи » Исследователи искусственного интеллекта

Клод Элвуд Шеннон
Клод Элвуд Шеннон родился 30 апреля 1916 года в городе Петоцки, штат Мичиган. Его отец был бизнесменом, а мать – учителем.
Шеннон учился в местной школе, где и определились его главные интересы – физика и математика. В 1932 году он поступил в Мичиганский университет, в 1936 году получил степень бакалавра по электротехнике и математике. В том же 1936 году он получил работу на отделении электротехники в Массачусетском технологическом институте. Именно на этой работе его заинтересовало применение символической логики и булевой алгебры для построения электрических схем и цепей. Он развивал эти идеи, и как кульминацию можно считать его дипломную работу в Массачусетсе. Это первая работа Шеннона, которая привлекла внимание, впоследствии в 1940 году она даже была выдвинута на Нобелевскую премию.
Клод Элвуд Шеннон – американский инженер и математик
Клод Элвуд Шеннон – американский инженер и математик
В 1940-1941 г.г. Шеннон начал работать над своими идеями в области теории информации и систем связи. В это время ему было предложено участвовать в разработке систем наведения для зенитных орудий, это было особенно актуально для Англии, так как в это время Германия начала эффективно применять свои ракеты Фау-1 и Фау-2. Утверждается, что потери Англии в войне были бы существенно больше, если бы не эти системы наведения.
Следующие 15 лет Шеннон работал в различных областях, главным образом – в теории информации, началом которой послужила его статья «Математическая теория связи». В этой статье было показано, что любой источник информации – телеграфный ключ, говорящий человек, телекамера и так далее – имеет «темп производства информации», который можно измерить в битах в секунду. Каналы связи имеют «пропускную способность», измеряемую в тех же единицах; информация может быть передана по каналу тогда и только тогда, когда пропускная способность не меньше темпа поступления информации. Эта статья считается самым большим вкладом Клода Шеннона в науку.
В 1950 году он опубликовал статью, посвященную искусственному интеллекту, а также давшую толчок для развития соответствующих идей – «Программирование компьютера для игры в шахматы». В то время компьютеры были медленными, и программирование их было достаточно сложным. С тех пор создано множество шахматных программ, однако большинство из них и сейчас основаны на идеях этой работы.
Категория: Исследователи искусственного интеллекта | Добавил: balvt (19.11.2012)
Просмотров: 613 | Теги: Ученый кибернетик, создатель искусственного интеллекта | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *: