Меню сайта
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Поиск
Архив записей
|
3. Сигмоидальная функция или сигмоид
Монотонно возрастающая всюду дифференцируемая
 -образная
нелинейная функция с насыщением. Сигмоид позволяет усиливать слабые
сигналы и не насыщаться от сильных сигналов. Гроссберг (1973 год)
обнаружил, что подобная нелинейная функция активации решает поставленную
им дилемму шумового насыщения.Слабые
сигналы нуждаются в большом сетевом усилении, чтобы дать пригодный к
использованию выходной сигнал. Однако усилительные каскады с большими
коэффициентами усиления могут привести к насыщению выхода шумами
усилителей, которые присутствуют в любой физически реализованной сети.
Сильные входные сигналы в свою очередь также будут приводить к насыщению
усилительных каскадов, исключая возможность
...
Читать дальше »
|
|
Для того, чтобы определиться с условными обозначениями, приведем ниже следующую модель нейрона:
|
|
Нейрон представляет собой единицу обработки информации в нейронной сети.
На рисунке ниже приведена модель нейрона, лежащего в основе
искусственных нейронных сетей.
...
Читать дальше »
|
|
Нейронные сети – это одно из направлений
исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках
воспроизвести нервную систему человека. А именно: способность нервной
системы обучаться и исправлять ошибки, что должно позволить
смоделировать, хотя и достаточно грубо, работу человеческого мозга.
Нейронная сетьили
нервная система человека – это сложная сеть структур человека,
обеспечивающая взаимосвязанное поведение всех систем организма. Биологический
нейрон – это специальная клетка, которая структурно состоит из ядра,
тела клетки и отростков. Одной из ключевых задач нейрона является
передача электрохимического импульса по всей нейронной сети через
доступные связи с другими нейронами. Притом, каждая связь
характеризуется некоторой величиной, называемой силой синаптической
связи. Эта величина определяет, что произойде
...
Читать дальше »
|
|
Знания в общеупотребительном смысле – это, с
одной стороны, сведения, осведомленность в какой-либо области, с другой
стороны – проверенный практикой результат познания действительности, ее
«правильное» отражение в сознании человека. В соответствии с концепцией
баз знаний, под термином знания в искусственном
интеллекте понимают совокупность специализированных (ориентированных на
решение многих задач из ограниченной предметной области) фактов, правил
их обработки, условий применения правил к конкретным фактам, методов
получения новых фактов и способов организации процесса логического
вывода.
Знания отличаются от данных рядом существенных свойств:
|
