Меню сайта
Категории раздела
| Мои статьи [0] |
|
Искусственный интеллект: введение
[16]
Введение в теорию и общие вопросы искусственного интеллекта. Данный раздел дает краткую историю попыток понять принципы работы мозга и сущность интеллекта с позиций философии, психологии и других наук. Ведь как ни странно, искусственный интеллект - это наука, уходящая корнями как минимум к трудам Аристотеля.
|
|
Модели представления знаний
[0]
Система искусственного интеллекта – это система, оперирующая знаниями о проблемной области. Без базы знаний систем искусственного интеллекта не существует. Для формализации и представления знаний разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний.
|
|
Автоматическая классификация
[0]
Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами.
|
|
Экспертные системы
[0]
Направление по созданию вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
|
|
Нейронные сети
[0]
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходяшую корнями во множество других научных дисциплин. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству – способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
|
|
Генетические алгоритмы
[0]
Возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанного с ней естественного отбора популяций живых существ. Генетические алгоритмы применяются в системах искусственного интеллекта, оптимизации, искусственных нейронных сетях и в других отраслях знаний. Следует отметить, что с их помощью решаются задачи, для которых ранее использовались только нейронные сети.
|
|
Многоагентные системы
[0]
В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием «многоагентные системы». В рамках этого направления задача или проблема решается путем построения сложной системы, состоящей из множества более простых взаимодействующих агентов.
|
|
Исследователи искусственного интеллекта
[8]
Биографии ученых и исследователей, внесших значимый вклад в развитие и становление искусственного как отдельного научного течения.
|
|
Статьи на разные темы
[0]
Здесь собраны статьи на разные темы не вошедшие в другие разделы.
|
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Поиск
| Главная » Статьи » Исследователи искусственного интеллекта |
Уоррен Мак-Каллок
Уоррен Мак-Каллок родился 16 ноября 1899 года в городе Оранж, штат Нью-Джерси. Он является крупным теоретиком нейронных сетей, нейропсихологом, нейрофизиологом. Также некоторые считают его «отцом» кибернетики, наряду с Норбертом Винером.
Мак-Каллок был профессором психиатрии и
физиологии в университете штата Иллинойс и занимал ответственную
должность в исследовательской лаборатории электроники Массачусетского
технологического института.
 Вместе с исследователем Уолтером Питтсом
Уоррен Мак-Каллок заложил базу для последующего развития
нейротехнологий. Его новые теоретические обоснования превратили язык
психологии в конструктивное средство описания машины и машинного
интеллекта. Одним из способов описания задач такого рода было выбрано
математическое моделирование человеческого мозга, для чего потребовалось
разработать теорию деятельности головного мозга. Уоррен является
автором гипотезы (вместе с Питтсом), согласно которой нейроны
упрощенно рассматривались устройством, оперирующим двоичными числами.
Заслуга Мак-Каллока и Питтса состоит в том, что их сеть из электронных
«нейронов» теоретически могла выполнять числовые или логические операции
потенциально любой сложности.
Исследования Мак-Каллока имеют очень
большой вес в теории искусственных нейронных сетей и кибернетике. В
последней, однако, после разрыва с Норбертом Винером, он оказывается вне
основных исследований. | |
| Просмотров: 726 | Теги: | Рейтинг: 0.0/0 |
| Всего комментариев: 0 | |
