Меню сайта
Категории раздела
Мои статьи [0] |
Искусственный интеллект: введение
[16]
Введение в теорию и общие вопросы искусственного интеллекта. Данный раздел дает краткую историю попыток понять принципы работы мозга и сущность интеллекта с позиций философии, психологии и других наук. Ведь как ни странно, искусственный интеллект - это наука, уходящая корнями как минимум к трудам Аристотеля.
|
Модели представления знаний
[0]
Система искусственного интеллекта – это система, оперирующая знаниями о проблемной области. Без базы знаний систем искусственного интеллекта не существует. Для формализации и представления знаний разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний.
|
Автоматическая классификация
[0]
Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами.
|
Экспертные системы
[0]
Направление по созданию вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
|
Нейронные сети
[0]
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходяшую корнями во множество других научных дисциплин. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству – способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
|
Генетические алгоритмы
[0]
Возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанного с ней естественного отбора популяций живых существ. Генетические алгоритмы применяются в системах искусственного интеллекта, оптимизации, искусственных нейронных сетях и в других отраслях знаний. Следует отметить, что с их помощью решаются задачи, для которых ранее использовались только нейронные сети.
|
Многоагентные системы
[0]
В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием «многоагентные системы». В рамках этого направления задача или проблема решается путем построения сложной системы, состоящей из множества более простых взаимодействующих агентов.
|
Исследователи искусственного интеллекта
[8]
Биографии ученых и исследователей, внесших значимый вклад в развитие и становление искусственного как отдельного научного течения.
|
Статьи на разные темы
[0]
Здесь собраны статьи на разные темы не вошедшие в другие разделы.
|
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Поиск
Главная » Статьи » Исследователи искусственного интеллекта |
Клод Элвуд Шеннон
Клод Элвуд Шеннон родился 30 апреля 1916 года в городе Петоцки, штат Мичиган. Его отец был бизнесменом, а мать – учителем.
Шеннон учился в местной школе, где и
определились его главные интересы – физика и математика. В 1932 году он
поступил в Мичиганский университет, в 1936 году получил степень
бакалавра по электротехнике и математике. В том же 1936 году он получил
работу на отделении электротехники в Массачусетском технологическом
институте. Именно на этой работе его заинтересовало применение
символической логики и булевой алгебры для построения электрических схем
и цепей. Он развивал эти идеи, и как кульминацию можно считать его
дипломную работу в Массачусетсе. Это первая работа Шеннона, которая
привлекла внимание, впоследствии в 1940 году она даже была выдвинута на
Нобелевскую премию.
В 1940-1941 г.г. Шеннон начал работать над
своими идеями в области теории информации и систем связи. В это время
ему было предложено участвовать в разработке систем наведения для
зенитных орудий, это было особенно актуально для Англии, так как в это
время Германия начала эффективно применять свои ракеты Фау-1 и Фау-2.
Утверждается, что потери Англии в войне были бы существенно больше, если
бы не эти системы наведения.
Следующие 15 лет Шеннон работал в различных
областях, главным образом – в теории информации, началом которой
послужила его статья «Математическая теория связи». В этой статье было
показано, что любой источник информации – телеграфный ключ, говорящий
человек, телекамера и так далее – имеет «темп производства информации»,
который можно измерить в битах в секунду. Каналы связи имеют «пропускную
способность», измеряемую в тех же единицах; информация может быть
передана по каналу тогда и только тогда, когда пропускная способность не
меньше темпа поступления информации. Эта статья считается самым большим
вкладом Клода Шеннона в науку.
В 1950 году он опубликовал статью, посвященную искусственному интеллекту,
а также давшую толчок для развития соответствующих идей –
«Программирование компьютера для игры в шахматы». В то время компьютеры
были медленными, и программирование их было достаточно сложным. С тех
пор создано множество шахматных программ, однако большинство из них и
сейчас основаны на идеях этой работы. | |
Просмотров: 634
| Теги: |
Всего комментариев: 0 | |