Меню сайта
Категории раздела
Мои статьи [0] |
Искусственный интеллект: введение
[16]
Введение в теорию и общие вопросы искусственного интеллекта. Данный раздел дает краткую историю попыток понять принципы работы мозга и сущность интеллекта с позиций философии, психологии и других наук. Ведь как ни странно, искусственный интеллект - это наука, уходящая корнями как минимум к трудам Аристотеля.
|
Модели представления знаний
[0]
Система искусственного интеллекта – это система, оперирующая знаниями о проблемной области. Без базы знаний систем искусственного интеллекта не существует. Для формализации и представления знаний разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний.
|
Автоматическая классификация
[0]
Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами.
|
Экспертные системы
[0]
Направление по созданию вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
|
Нейронные сети
[0]
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходяшую корнями во множество других научных дисциплин. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству – способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
|
Генетические алгоритмы
[0]
Возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанного с ней естественного отбора популяций живых существ. Генетические алгоритмы применяются в системах искусственного интеллекта, оптимизации, искусственных нейронных сетях и в других отраслях знаний. Следует отметить, что с их помощью решаются задачи, для которых ранее использовались только нейронные сети.
|
Многоагентные системы
[0]
В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием «многоагентные системы». В рамках этого направления задача или проблема решается путем построения сложной системы, состоящей из множества более простых взаимодействующих агентов.
|
Исследователи искусственного интеллекта
[8]
Биографии ученых и исследователей, внесших значимый вклад в развитие и становление искусственного как отдельного научного течения.
|
Статьи на разные темы
[0]
Здесь собраны статьи на разные темы не вошедшие в другие разделы.
|
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Поиск
Главная » Статьи » Искусственный интеллект: введение |
Предыстория искусственного интеллекта. Часть VIII. Лингвистика
В цикле статей «Предыстория искусственного
интеллекта» кратко описана история развития научных дисциплин, которые
внесли свой вклад в область искусственного интеллекта в виде конкретных
идей, воззрений и методов. Лингвистика (период с 1957 года по настоящее время). В 1957 году Б.Ф. Скиннер опубликовал свою
книгу «Verbal Behavior». Это был всеобъемлющий, подробный отчет о
результатах исследований по изучению языка, который был написан
наиболее выдающимся экспертом в этой области. Но весьма любопытно то,
что рецензия к этой книге стала не менее известной, чем сама книга.
Автором этой рецензии был Ноам Хомский, который сам только что
опубликовал книгу с изложением своей собственной теории, Syntactic
Structures. Хомский показал, что бихевиористская теория (направление в
американской психологии ХХ в., отрицающее сознание как предмет научного
исследования и сводящее психику к различным формам поведения, понятого
как совокупность реакций организма на стимулы внешней среды) не
позволяет понять истоки творческой деятельности, осуществляемой с
помощью языка, – она не объясняет, почему ребенок способен понимать и
складывать предложения, которые он до сих пор никогда еще не слышал.
Теория Хомского, основанная на синтаксических моделях, восходящих к
работам древнеиндийского лингвиста Панини (примерно 350 год до н.э.),
позволяла объяснить этот феномен, и, в отличие от предыдущих теорий,
оказалась достаточно формальной для того, чтобы ее можно было
реализовать в виде программ. Таким образом, современная лингвистика и искусственный интеллект, которые «родились» примерно в одно и то же время и продолжают вместе расти, пересекаются в гибридной области, называемой вычислительной лингвистикой или обработкой естественного языка.
Вскоре было обнаружено, что проблема понимания языка является гораздо
более сложной, чем это казалось в 1957 году. Для понимания языка
требуется понимание предмета и контекста речи, а не только анализ
структуры предложений. Это утверждение теперь кажется очевидным, но сам
данный факт не был широко признан до 1960-х годов. Основная часть ранних
работ в области представления знаний (науки о том, как
преобразовать знания в такую форму, с которой может оперировать
компьютер) была привязана к языку и подписывалась исследованиями в
области лингвистики, которые, в свою очередь, основывались на
результатах философского анализа языка, проводившегося в течение многих
десятков лет. | |
Просмотров: 1192 | Рейтинг: 0.0/0 |
Всего комментариев: 0 | |