Меню сайта
Категории раздела
Мои статьи [0] |
Искусственный интеллект: введение
[16]
Введение в теорию и общие вопросы искусственного интеллекта. Данный раздел дает краткую историю попыток понять принципы работы мозга и сущность интеллекта с позиций философии, психологии и других наук. Ведь как ни странно, искусственный интеллект - это наука, уходящая корнями как минимум к трудам Аристотеля.
|
Модели представления знаний
[0]
Система искусственного интеллекта – это система, оперирующая знаниями о проблемной области. Без базы знаний систем искусственного интеллекта не существует. Для формализации и представления знаний разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний.
|
Автоматическая классификация
[0]
Под классификацией понимается система группировки множества объектов, составленная на основе учета общих признаков этих объектов и закономерных связей между ними. Целью классификации является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть классами или кластерами.
|
Экспертные системы
[0]
Направление по созданию вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
|
Нейронные сети
[0]
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходяшую корнями во множество других научных дисциплин. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству – способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.
|
Генетические алгоритмы
[0]
Возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции и связанного с ней естественного отбора популяций живых существ. Генетические алгоритмы применяются в системах искусственного интеллекта, оптимизации, искусственных нейронных сетях и в других отраслях знаний. Следует отметить, что с их помощью решаются задачи, для которых ранее использовались только нейронные сети.
|
Многоагентные системы
[0]
В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием «многоагентные системы». В рамках этого направления задача или проблема решается путем построения сложной системы, состоящей из множества более простых взаимодействующих агентов.
|
Исследователи искусственного интеллекта
[8]
Биографии ученых и исследователей, внесших значимый вклад в развитие и становление искусственного как отдельного научного течения.
|
Статьи на разные темы
[0]
Здесь собраны статьи на разные темы не вошедшие в другие разделы.
|
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Поиск
Главная » Статьи » Искусственный интеллект: введение |
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект можно определить
как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного
поведения. Это определение имеет один существенный недостаток – понятие
интеллекта трудно объяснить. Большинство людей уверено, что смогут
отличить «разумное поведение», когда с ним столкнутся. Однако вряд ли
кто-нибудь сможет дать интеллекту определение, достаточно конкретное для
оценки предположительно разумной компьютерной программы и одновременно
отражающее жизнеспособность и сложность человеческого разума. Итак, проблема определения искусственного
интеллекта сводится к проблеме определения интеллекта вообще: является
ли он чем-то единым, или же этот термин объединяет набор разрозненных
способностей? В какой мере интеллект можно создать? Что такое
творчество? Что такое интуиция? Можно ли судить о наличии интеллекта
только по наблюдаемому поведению? Как представляются знания в нервных
тканях живых существ, и как можно применить это в проектировании
интеллектуальных устройств? Возможно ли вообще достичь разумности
посредством компьютерной техники, или же сущность интеллекта требует
богатства чувств и опыта, присущего лишь биологическим существам? На эти вопросы ответа пока не найдено, но
все они помогли сформировать задачи и методологию, составляющие основу
современного искусственного интеллекта. Отчасти привлекательность
искусственного интеллекта в том и состоит, что он является оригинальным и
мощным оружием для исследования этих проблем. Искусственный интеллект
предоставляет средство и испытательную модель для теорий интеллекта: эти
теории могут быть сформулированы на языке компьютерных программ, а
затем – испытаны. По этим причинам определение искусственного
интеллекта, приведенное в начале статьи, не дает однозначной
характеристики для этой области науки. Оно лишь ставит новые вопросы и
открывает парадоксы в области, одной из главных задач которой является
поиск самоопределения. Однако проблема поиска точного определения
искусственного интеллекта вполне объяснима. Изучение искусственного
интеллекта – еще молодая дисциплина, и ее структура, круг вопросов и
методики не так четко определены, как в более зрелых науках, например,
физике. Искусственный интеллект
призван расширить возможности компьютерных наук, а не определить их
границы. Одной из важных задач, стоящих перед исследователями, является
поддержание этих усилий ясными теоретическими принципами. Любая наука, включая и искусственный
интеллект, рассматривает некоторый круг проблем и разрабатывает подходы к
их решению. История искусственного интеллекта, рассказы о личностях и
их гипотезах, положенных в основу этой науки, возможно, сможет
объяснить, почему некоторые проблемы стали доминировать в этой области и
почему для их решения были взяты на вооружение методы, используемые
сегодня. | |
Просмотров: 573 | Комментарии: 6 | Рейтинг: 2.0/2 |
Всего комментариев: 0 | |