Меню сайта
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Поиск
Календарь
| « Ноябрь 2012 » | ||||||
| Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | ||
Архив записей
Главная » 2012 Ноябрь 19 » Функции активации в нейронных сетях 1
00:05 Функции активации в нейронных сетях 1 |
Для того, чтобы определиться с условными обозначениями, приведем ниже следующую модель нейрона:
 Функция активации
(активационная функция, функция возбуждения) – функция, вычисляющая
выходной сигнал искусственного нейрона. В качестве аргумента принимает
сигнал
 , получаемый на выходе входного сумматора  . Наиболее часто используются следующие функции активации.
1. Единичный скачок или жесткая пороговая функция
Простая кусочно-линейная функция. Если
входное значение меньше порогового, то значение функции активации равно
минимальному допустимому, иначе – максимально допустимому.
 2. Линейный порог или гистерезис
Несложная кусочно-линейная функция. Имеет
два линейных участка, где функция активации тождественно равна
минимально допустимому и максимально допустимому значению и есть
участок, на котором функция строго монотонно возрастает.
 |
|
|
| Всего комментариев: 0 | |
