• единицей обрабатываемой информации является факт, а не запись данных;
• знания обладают внутренней интерпретируемостью – понимание смысла, семантики информационных единиц обеспечивается внутри модели, а не только в сознании исследователя;
• знания обладают активностью – появление новых фактов в системе приводит к инициации процедур, обрабатывающих уже известные системе факты, т. е. данные управляют программой;
• знания обладают связностью – между фактами и правилами имеется возможность установления функциональных, каузальных, структурных, семантических отношений, отношений эквивалентности (подобия, тождества), противоположности и др.;
• знания обладают структурированностью. Структурированность знаний проявляется при использовании отношений типа «элемент-класс» и «часть-целое» , что позволяет реализовать возможность вложения одних понятий в другие;
• знания обладают семантической метрикой – отношение близости понятий, силы ассоциативной связи между ними. Ее наличие позволяет выделять информацию, относящуюся к типовым ситуациям, например, «выход из строя элемента системы», «блокировка пакетов» и т.п.;
• знания обладают конвертируемостью представления. Конвертируемость представления – свойство изменять форму представления, уровень детализации и степень неопределенности информации о предметной области в процессе перехода к очередному этапу решения интеллектуальной задачи. Это свойство, в отличие от предыдущих, отражает динамичность знаний и связано с обучением системы.

• – имя или идентификатор факта;
• – значение факта, определяемое на численной шкале с метрикой, логической, нечеткой или лингвистической шкалах;
• – степень уверенности (от англ. certitude) в истинности значения;
• – множество связей факта с другими знаниями;
• – множество допустимых функций преобразований, операций, способов вычисления значения факта, имеющих смысл в рассматриваемой предметной области.

«Если X есть A, то Y есть B, иначе Y есть C»

ЕСЛИ
  колво_проц => 1
  и
  тактовая_частота_проц => 600
  и
  объем_НМЖД => 30
  и
  объем_ОП => 1024
ТО
  версия_oracle = 8.0

• базу знаний, состоящую из базы фактов и правил как декларативной части, а также базы процедур и функций как процедурной части описания предметной области;
• механизм логического вывода – высокоуровневый интерпретатор, обеспечивающий обработку фактов на основе правил и процедур формирования решений для задач пользователя;
• интерфейс с пользователем на языке, близком к естественному;
• базу целей, содержащую механизм целеполагания в рамках исследуемой предметной области и целевые установки самой системы.